📊 İstatistik Otomasyon Sistemi - Proje Özeti

🎯 Proje Amacı

Bu proje, kullanıcıların CSV dosyalarını yükleyerek çeşitli istatistiksel analizler gerçekleştirebilecekleri, APA formatında raporlar alabilecekleri kapsamlı bir web uygulamasıdır.

🏗️ Sistem Mimarisi

Teknolojiler

Backend: R Shiny
Frontend: HTML, CSS, JavaScript
Veri İşleme: tidyverse, rstatix, car
Görselleştirme: ggplot2, plotly, corrplot
Raporlama: apaTables, flextable, officer
Deployment: Docker, GitHub Pages, Shiny Server

Dosya Yapısı

ali-yalcinkaya.github.io/
├── index.html                 # Ana sayfa
├── README.md                  # Proje açıklaması
├── PROJE_OZETI.md            # Bu dosya
├── Dockerfile                 # Docker yapılandırması
├── docker-compose.yml         # Docker Compose
├── .github/workflows/         # GitHub Actions
│   └── deploy.yml
└── statistics/                # Shiny uygulaması
    ├── app.R                  # Ana uygulama
    ├── run_app.R              # Çalıştırma scripti
    ├── ornek_veri.csv         # Örnek veri
    ├── KULLANIM_KILAVUZU.md   # Kullanım kılavuzu
    └── shiny-server.conf      # Server yapılandırması

🔬 Desteklenen Analizler

1. Betimsel İstatistikler

Ortalama, standart sapma, min-max
Grupla betimsel istatistikler
Histogram ve boxplot görselleştirme

2. T-test (Bağımsız)

Otomatik normallik kontrolü (Shapiro-Wilk)
Varyans eşitliği testi (Levene)
Uygun test seçimi (t-test veya Mann-Whitney)
Etki büyüklüğü hesaplama (Cohen’s d)

3. ANOVA

Tek yönlü ANOVA
Çok yönlü ANOVA (gelecek versiyon)
Post-hoc testler
Eta-kare hesaplama

4. Korelasyon Analizi

Pearson korelasyonu
Spearman korelasyonu
Korelasyon matrisi
Heatmap görselleştirme

5. Partial Korelasyon

Kontrol değişkenleri ile
Çoklu değişken desteği
P-değeri hesaplama

6. Regresyon Analizi

Basit regresyon
Çoklu regresyon
R-kare ve F-testi
Residual analizi

📊 Özellikler

Kullanıcı Arayüzü

Responsive tasarım
Sürükle-bırak dosya yükleme
Dinamik değişken seçimi
Gerçek zamanlı sonuçlar

Görselleştirme

Otomatik grafik oluşturma
Yüksek çözünürlük
İndirilebilir formatlar
İnteraktif grafikler

Raporlama

APA formatında Word raporları
PDF raporları
Otomatik tablo oluşturma
Grafik ekleme

Veri İşleme

Otomatik veri türü algılama
Eksik veri yönetimi
Aykırı değer kontrolü
Veri önizleme

🚀 Deployment Seçenekleri

1. Yerel Çalıştırma

# R'de çalıştır
source("statistics/run_app.R")

2. Docker ile

# Container oluştur ve çalıştır
docker-compose up -d

3. Shiny Server ile

# Shiny Server kurulumu
sudo apt-get install shiny-server
sudo cp statistics/shiny-server.conf /etc/shiny-server/
sudo systemctl restart shiny-server

4. GitHub Pages ile

Otomatik deployment
GitHub Actions workflow
SSL sertifikası

📈 Performans Özellikleri

Hızlandırma

Lazy loading
Caching sistemi
Asenkron işlemler
Optimized grafik rendering

Güvenlik

Dosya türü kontrolü
Boyut sınırlaması
XSS koruması
CSRF koruması

Ölçeklenebilirlik

Çoklu kullanıcı desteği
Load balancing
Resource management
Auto-scaling

🔧 Geliştirme

Katkıda Bulunma

Fork yapın
Feature branch oluşturun
Değişiklikleri commit edin
Pull request gönderin

Test Etme

# Unit testler
R -e "devtools::test()"

# Integration testler
R -e "shinytest::testApp('statistics')"

Kod Standartları

R style guide uyumu
Tidyverse conventions
Shiny best practices
Accessibility standards

📚 Dokümantasyon

Kullanıcı Dokümantasyonu

Kullanım kılavuzu
Video tutoriallar
FAQ bölümü
Örnek veri setleri

Geliştirici Dokümantasyonu

API referansı
Kod yorumları
Architecture diagram
Deployment guide

🎯 Gelecek Planları

Kısa Vadeli (1-3 ay)

Çok yönlü ANOVA
Eşleştirilmiş T-test
Non-parametric testler
Güven aralıkları

Orta Vadeli (3-6 ay)

Machine learning modelleri
Time series analizi
Survival analizi
Multilevel modeling

Uzun Vadeli (6+ ay)

Python entegrasyonu
Real-time collaboration
Cloud deployment
Mobile app

📞 İletişim

Geliştirici: Ali Yalcinkaya
Email: [email protected]
GitHub: https://github.com/ali-yalcinkaya
Website: https://ali-yalcinkaya.github.io

📄 Lisans

Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakın.

Son Güncelleme: 2025
Versiyon: 1.0.0
Durum: Aktif Geliştirme

Ali Yalçınkaya